近日，教育部-华为智能基座联合工作组公布了2022年度教育部-华为智能基座优秀教学资源奖励计划，在全国范围内评选出10种智能基座优秀教材和15门智能基座优秀在线课程。我校高新波教授与王楠楠教授主编的《人脸图像合成与识别》教材被评为智能基座优秀教材。

2018年3月，在教育部的领导下，高等教育出版社组织成立了“新一代人工智能系列教材”编委会，由潘云鹤院士担任编委会主任，郑南宁院士、高文院士、吴澄院士、陈纯院士和林金安副总编辑担任编委会副主任委员。“新一代人工智能系列教材” 以探索适合我国高等学校人工智能人才培养的教学内容和教学方法为目标，为适应高等学校人工智能领域的人才培养方案而编写，构成了25本理论技术教材和11本实践教材的完整知识体系。《人脸图像合成与识别》为25本理论技术教材之一。

《人脸图像合成与识别》教材所涵盖内容为计算机视觉和人工智能领域的重点前沿方向。该教材从机器学习与深度学习的理论和技术基础出发，系统深入地阐述了人脸图像合成与识别领域近年的研究热点与前沿进展，全面准确地对相关理论基础和代表性方法进行了介绍和讲解，包括人脸检测、人脸对齐、人脸识别、人脸超分辨重建、人脸多视角合成、异质人脸合成等多个专题。教材注重实践，“基础理论”与“代码解读”双重并重，结合华为新一代全场景AI计算框架MindSpore，对代表性方法辅以程序代码解读和实验测评介绍。

《人脸图像合成与识别》教材的编著依赖于主编高新波教授与王楠楠教授长期的计算机视觉和图像处理领域研究经验。两位教授将对人脸图像与合成这一领域的深刻认识与了解，结合一线教学经历，对所涉及的知识点进行了总结与凝练，每部分专题内容均由基础性问题引入，并对代表性方法和前沿进展进行系统分类和详细介绍。教材适用于高等学校人工智能专业实践教学与人工智能创新创业课程，内容深入浅出，实用性强，使用者包括本科生、研究生及行业从业人员。

据悉，王楠楠教授根据《人脸图像合成与识别》教材内容，于西安电子科技大学通信工程学院开设本科生课程《计算机视觉：人脸图像合成与识别》和研究生课程《图像合成与识别》。本科生课程《计算机视觉：人脸图像合成与识别》学时为32课时，已连续开设两年，每年选课人数均超过300人，实际授课人数均超过100人。研究生课程《图像合成与识别》学时为16课时，每年选课人数均超过200人，实际授课人数均超过100人。通过课程的学习，使学生掌握人脸图像合成与识别的基本理论与方法，培养创新意识及能力，具备一定的解决实际问题的能力和编程实践能力。

此外，王楠楠教授与华为合作，建设了CMOOC联盟-华为“智能基座”在线课程《计算机视觉：人脸图像合成与识别》，该课程在学校课程基础之上，增加融入了华为ModelArts一站式AI开发平台与MindSpore新一代全场景AI计算框架等教学、实验内容，进一步注重教学中的实践内容。