（通讯员 刘小院 杨西惠）为进一步优化核心课程建设、强化课程内涵，围绕核心课程知识图谱构建过程存在的问题，机电工程学院开工业设计专业于2025年12月12日下14:30在北校区会议中心203召开核心课程知识图谱建设交流专题研讨会。会议从AI赋能专业核心课程建设出发，通过交流研讨解答教师在核心课程知识图谱建设中，具体操作中的关键问题，为完善专业核心课程知识图谱建设、确保2024版培养方案的顺利实施奠定基础。工业设计专业任课教师及来自其他学院的教师参与了本次研讨。

首先，刘小院以"机械制图与CAD综合实践"核心课程为例，依托西安电子科技大学“西电智课”平台，系统介绍了课程知识图谱建设的全过程：从导入往期课程资源起步，到课程知识图谱的规划与构建。她特别指出，按照实际授课进度开展建课具有显著优势：一方面能够将教学进度与知识点有机匹配，避免因知识点划分过于细碎而在后期标注与关联过程中产生混乱；另一方面，还可依据知识点对教学视频进行物理切分，这不仅便于精准关联知识点，也为课堂测验和针对特定知识点的习题设计提供了有力支撑。

随后，刘老师以课堂测试出题为例进行了实操演示，围绕不同题型的设计、选项的设置方式以及习题答案的编制等关键问题进行了详细讲解。与会教师就试题命制展开了深入研讨，纷纷分享了各自在课程题库建设中的实践经验，并交流了在课程知识图谱构建过程中遇到的难点与挑战。大家一致认为，此类聚焦实操的课程建设经验分享，对提升自身课程建设质量具有重要的借鉴意义和切实的指导价值。

在讨论环节，杨西惠结合知识点标签设置与关联等实际问题，分享了相关实践经验，内容涵盖AI知识库的构建与管理、AI智能助手在教学中的应用等方面。与会教师围绕AI知识库的建设展开了深入研讨。大家一致认为，AI技术的应用为教学带来了诸多便利，但同时也需保持审慎态度，客观看待其局限性，尤其要警惕“AI幻觉”可能带来的负面影响，从而科学、有效地提升教学质量与效果。

本次研讨会以促进经验交流与方法共享为宗旨，聚焦核心课程知识图谱的构建路径与教学体系的系统优化。通过多位教师的实践分享、技术演示与深入研讨，梳理了当前课程建设中的关键问题与有效策略，探索了人工智能等新技术在教学资源组织、知识点关联及智能测评等方面的融合应用。为推动课程内涵式发展、提升教学质量与数字化教学能力奠定了坚实基础。